과학적 예측
Riegel 지수(1.06 기본)를 기반으로, 단일 기록으로 여러 거리를 예측할 수 있습니다. 전력 질주보다 안정적인 페이스를 유지한 기록일수록 정확도가 높습니다.
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Riegel 공식 기반으로 거리별 예상 기록을 계산하고, 환경 보정과 급수·영양 가이드까지 연동합니다. CSV 스플릿과 훈련 페이스 제안으로 실전 준비 시간을 줄여보세요.
최근 완주 기록을 입력하면 Riegel 공식으로 다른 거리의 예상 기록과 스플릿을 계산합니다.
예상 또는 목표 기록
—
필요 평균 페이스
— 분/km
Tip
1.03은 공격적, 1.06 기본, 1.08 이상은 장거리 경험이 적을 때 보수적으로 설정할 때 사용합니다.
레이스 예측 결과는 주간 훈련 볼륨과 함께 검토하면 좋습니다. 주간 피리어디제이션 카드에서 회복 주간 구성도 함께 확인하세요.
Riegel 지수(1.06 기본)를 기반으로, 단일 기록으로 여러 거리를 예측할 수 있습니다. 전력 질주보다 안정적인 페이스를 유지한 기록일수록 정확도가 높습니다.
기온·습도에 따른 피로 누적을 반영하고, 역풍 대비 3~5초 버퍼를 줄 수 있는 보수적 전략까지 손쉽게 설계할 수 있습니다.
1km, 5km, 하프 지점 통과 시간을 자동 생성해 페이스 밴드, 구글 시트, 코치와의 공유용 자료로 즉시 활용 가능합니다.
예상 페이스는 LT 템포, 크루즈 인터벌, 조깅 페이스와 함께 비교하여 Zone 2 심박 가이드로 연계할 수 있습니다.
가능합니다. 최근 레이스에서 컨디션이 100%가 아니었다면 결과 시간을 1~2% 단축한 값으로 입력하거나, 목표 결과에서 2~3% 여유를 두고 페이스 전략을 세우면 안정적인 플랜을 만들 수 있습니다.
다운로드한 CSV 파일을 Google Sheets에 업로드하면 자동으로 구간별 페이스를 수정하거나, 팀 러닝 일정표에 삽입할 수 있습니다. 열 구조는 거리(km), 누적 시간, 구간 페이스 순서입니다.